CURSO DE PYTHON

Aprende Python desde cero

Este curso de iniciación a Python está diseñado para empezar sin conocimientos previos. Tanto si eres principiante como si tienes experiencia, es la mejor opción para iniciarte en Python. Aprenderás todo sobre procesamiento y análisis de datos.

¿QUÉ ES PYTHON Y POR QUÉ DEBERÍA APRENDERLO?

Ciencia de Datos con Python

En este curso aprenderás los fundamentos de Python, uno de los lenguajes de programación y ciencia de datos más demandados actualmente en el mercado laboral.

Seguramente te preguntarás por qué Python es tan popular en el campo de la ciencia de datos, la respuesta es fácil. Este lenguaje de programación se ha posicionado en el sector por su reducida curva de aprendizaje y facilidad para aplicarlo en el análisis de datos, visualización de datos, minería de datos, procesamiento de datos y más.

Para quienes quieren profundizar en Python y formarse como Data Scientist, este curso de Python es perfecto, tendrás una introducción a la programación orientada a datos. Aprenderás sobre Machine Learning, Big Data, Inteligencia Artificial, bibliotecas, frameworks, algoritmos y estadística. Saldrás con la preparación necesaria para comenzar a programar en Python.

Si es tu primer contacto con este lenguaje de programación, quieres aprender los conceptos básicos, estás iniciándote en el desarrollo con Python, ya tienes un nivel intermedio o avanzando en la programación con Python, este curso es ideal para ti. Está diseñado para empezar desde cero, actualizar conocimientos y formarte en el uso de Python en el análisis de datos.

Cuál es la mejor forma de empezar a practicar programación en Python


La mejor forma de aprender programación con Python es con un curso intensivo y actualizado. El Bootcamp de HACK A BOSS te forma en 16 semanas con todas las habilidades técnicas y soft skills que demanda el mercado laboral actualmente.

Una vez finalices con éxito el curso, pasarás a la Boost Academy, un programa de aceleración de talento en el que recibirás clases de inglés para desarrolladores y desarrolladoras. Además, tendrás talleres y actividades sobre ciberseguridad, tecnología, metodologías de trabajo, prácticas para escribir código limpio y carrera profesional.

En este curso conocerás las bibliotecas y frameworks que son esenciales en la ciencia de datos. Aprenderás sobre diversas librerías y herramientas como: Seaborn para gráficos estadísticos, Plotly para visualización de datos, NumPy para cálculos numéricos, Pandas para estructuras de datos, Scikit-learn para algoritmos.

Al igual que Pyspark para procesamiento de datos a gran escala o Streamlit para crear aplicaciones web interactivas y visualizaciones de datos de manera rápida y sencilla.

Chico haciendo curso de python online

Cuánto gana el perfil de Data Scientist en España

33.800

€/año

<2 años de experiencia

43.600

€/año

2-5 años de experiencia

52.200

€/año

5-10 años de experiencia

Salario medio calculado de la Guía del Mercado Laboral Hays 2023

Chica aprendiendo programación con python

Python y la Ciencia de Datos

Python es el lenguaje de programación base de la ciencia de datos debido a su facilidad para comprenderlo y ejecutarlo. Por eso, si quieres convertirte en data scientist, tu primer paso tiene que ser formarte en Python.

En este curso tendrás una introducción al lenguaje, conocerás los conceptos básicos de programación en Python y también aprenderás cómo escribir y ejecutar tu primer programa en Python.

Aprender programación con un curso de Python te permitirá entrar en el campo de la ciencia de datos. Saber utilizar este lenguaje de programación te permitirá abarcar diferentes procesos dentro de las funciones del data science. Desde procesar y limpiar datos con Python a través de librerías como Pandas o hacer análisis y visualización de datos con diferentes frameworks de Python como Streamlit.

Saber programar en Python te abrirá muchas puertas debido a la variedad de salidas profesionales que tiene el Data Science. Podrás trabajar desde minería de datos, investigación y análisis, explotación de datos y más. En este curso aprenderás con una metodología práctica basada en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos hechos con Python.

Más de 300 partners y más de 1.300 personas confían en HACK A BOSS

Logo de la empresa Accenture, partner del bootcamp online de HACK A BOSS
Logo del BBVA
Logo de la empresa Accenture, partner del bootcamp online de HACK A BOSS

FAQ

Cómo empezar a programar en Python | Guía de inicio en Python

Para iniciarte en la programación con Python lo ideal es aprendas los conceptos básicos de la ciencia de datos como lo son: matemáticas, estadística, variables, bucles y funciones.

Posteriormente, tienes que aprender las herramientas de visualización de datos, bibliotecas y librerías de Python. También debes conocer sobre bases de datos, machine learning y deep learning con Python, al igual que Big Data.

Todo a la par que vas poniendo en práctica los conocimientos adquiridos desarrollando proyectos de Python y Ciencia de Datos.

¿Cuáles son las aplicaciones comunes de Python en el campo de la investigación y análisis?

Python es esencial en investigación y análisis, destacando por su flexibilidad y bibliotecas especializadas. De Pandas para análisis de datos, a Matplotlib para visualización, y OpenCV en procesamiento de imágenes.

En Machine Learning, Scikit-learn y TensorFlow son clave. NumPy y SciPy permiten análisis numéricos, mientras Python se usa en simulaciones y modelado en biología computacional, física y más, agilizando la implementación y análisis de modelos.

¿Cuál es la aplicación de Python a las estadísticas?

Python tiene una amplia aplicación en el campo de las estadísticas, ya que proporciona bibliotecas y herramientas poderosas como NumPy, pandas y SciPy que permiten la manipulación eficiente de datos, cálculos estadísticos, análisis exploratorio y visualización.

Además, la librería Statsmodels ofrece capacidades para realizar diversos modelos estadísticos y pruebas hipotéticas, mientras que Matplotlib y Seaborn permiten crear gráficos informativos.

La combinación de estas herramientas hace que Python sea una elección popular para analizar datos estadísticos en una variedad de disciplinas, desde la investigación científica hasta el análisis de negocios.

¿Con Python se hace minería de datos?

Sí, Python se utiliza extensamente en la minería de datos debido a su conjunto de bibliotecas y herramientas especializadas como pandas, scikit-learn y NLTK, que permiten la manipulación y análisis eficiente de datos, así como la creación de modelos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.

Su versatilidad y comunidad activa hacen de Python una opción destacada para diversas tareas de data mining, desde el análisis exploratorio hasta la creación de modelos predictivos y análisis de patrones

¿Cuál es la diferencia entre Python 2 y Python 3?

Python 2 y Python 3 son versiones distintas del lenguaje de programación Python. Python 3 introdujo cambios significativos en la sintaxis y en las características del lenguaje para mejorar su claridad y coherencia.

Algunos de estos cambios incluyen la transformación de la función print en Python 2 en una función incorporada en Python 3, y la introducción de la división de enteros resultando en un valor flotante por defecto, en contraste con la división entera truncada en Python 2.

Además, Python 3 abordó cuestiones de codificación y Unicode de manera más sólida desde su inicio, mejorando el manejo de caracteres y cadenas en diferentes idiomas.

Aunque muchos proyectos migraron a Python 3, la transición llevó tiempo debido a la incompatibilidad con código existente en Python 2. Python 2 dejó de recibir actualizaciones en 2020, lo que hace que Python 3 sea la versión recomendada y activamente desarrollada.

¿Tienes más preguntas? Puedes escribirnos a hello@hackaboss.com

¿Quieres saber si tu futuro empieza aquí?

Completa el formulario y te contamos cómo hemos reorientado la carrera profesional de más de 1.300 personas en el sector tech.