El bootcamp más (muchísimo más) completo de Data Science

Con nuestro programa desarrollado en colaboración con NTT DATA, aprenderás en 17 semanas todo lo que necesitas para empezar a trabajar en el sector tech.

Tu futuro tech empieza el 24 de abril de 2023. ¡Apúntate ahora!

Aprende con contenidos diseñados por empresas IT, pensados para ti

Con el objetivo de ofrecer contenidos prácticos y útiles que aceleren tu inserción laboral, hemos colaborado en la elaboración del programa académico de este bootcamp con NTT DATA, una compañía de origen japonés que forma parte del TOP 10 de empresas de servicios TI más grandes del mundo.

En España ha sido destacada en 2022 y 2021 como mejor la mejor empresa para trabajar en España según el estudio Top Companies de LinkedIn gracias a su apuesta por el desarrollo continuo del talento digital, en una cultura flexible donde se fomenta la colaboración y la innovación.

Además de ofrecer masterclasses, exposiciones de casos prácticos y proyectos reales para dotarte de todas las habilidades técnicas y soft skills que las empresas están buscando, NTT DATA reservará varias plazas para acoger a estudiantes de este Bootcamp.

Tú, que siempre estás ojo al dato

Pasa de tener pasión por los datos, ¡a ser Data Scientist!
Aprenderás Big Data, Machine Learning, Python, Business Intelligence y mucho más.

Tu día a día estudiando Data Science

Estudiarás en remoto con la metodología “learning by doing”, con la que aprenderás, ¡haciendo! Todo a través del desarrollo de proyectos. Además de conectar con la comunidad tech que está cerca de ti, recibirás seguimiento personalizado de tus profesores y profesoras.

Así será tu trabajo:

Tu día a día se basará en predecir, analizar e interpretar datos para optimizar la toma de decisiones de la empresa. Podrás implementar modelos de inteligencia artificial para detectar patrones de comportamiento de los datos, automatizar soluciones y mejorar el rendimiento. ¡Desde el primer día aportarás valor en tu nuevo empleo!

Dale un boost a tu carrera

Tendrás acceso durante 6 meses a nuestro programa exclusivo de aceleración de talento, la Boost Academy, con el que te prepararás para afrontar procesos de selección y además, participarás en charlas, talleres y masterclasses dictadas por profesionales de las empresas más top, como NTT Data, Amazon, Microsoft, Google o Facebook.

Este bootcamp es para ti si eres una Machine y siempre estás Learning

El Bootcamp de Data Science es para ti si…

Tienes visión de negocio
Eres estudiante y quieres desarrollar tu carrera en el mundo tech
Tienes un buen razonamiento lógico-matemático
Te gusta la resolución de problemas
Eres un desarrollador o desarrolladora que busca complementar sus conocimientos
Quieres mejorar tu perfil profesional y encontrar trabajo
únete al sector tech

Nuestra formación está diseñada para empezar desde 0 y poder entrar en el sector con más demanda profesional.

Este es el primer paso para tu nueva vida [carrera] profesional

3, 2, 1 … ¡Prepárate para el despegue!

El pre-bootcamp es una formación online niveladora que está creada para asegurarnos que tengas una base lo suficientemente sólida para comenzar el contenido del bootcamp sin ningún tipo de inconveniente. Aquí conocerás los conceptos teóricos más importantes que te serán de ayuda durante la formación.

Antes de comenzar el Bootcamp, asistirás al Day One, nuestro evento de presentación donde revisaremos la guía académica, repasaremos la metodología y comentaremos los requerimientos que exige la formación.

¡Serás bilingüe, aprenderás Python!

En este módulo aprenderás los fundamentos de la programación con el lenguaje Python. Esto engloba números, strings, listas, diccionarios, operadores, condicionales, bucles, funciones y programación orientada a objetos.

¡Vamos a por los números!

En este módulo empieza la base numérica de todo el Bootcamp. Abordaremos las funciones matemáticas, derivadas y matrices, además de la introducción a la estadística descriptiva e inferencial y también las probabilidades.

¡Aquí empieza tu primer reto!

En este módulo seguimos con Python, esta vez para ciencia de datos. Veremos diferentes herramientas de visualización de datos, bibliotecas de datos, generación de gráficos o mapas interactivos con herramientas como Matplotlib, Seaborn, Plotly o Folium. También aprenderás de Web Scraping, la técnica utilizada para extraer información de sitios web,  con recursos como BeautifulSoup, Selenium y Helium.

Además, abordaremos Expresiones regulares, WordClouds y las APIs.

Lo más emocionante es que desarrollarás tu primer proyecto del bootcamp en este módulo.

Construyendo la base de las bases de datos

Este será el bloque de la formación donde aprenderás sobre diseño de bases de datos y sobre MySQL, un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto, considerada como la más popular del mundo por su flexibilidad, alto rendimiento y seguridad.

Si eres una Machine y te gusta Learning, ¡aquí vamos Deep!

Este módulo se divide en dos. En primer lugar, tenemos el aprendizaje supervisado donde se explicaran las regresiones lineales y logísticas, los modelos de clasificación como kNN, Nearest Centroid, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forest, SVM, Grandient Boosting, Adaptive Boosting y por si fuera poco, realizarás tu segundo proyecto.

En segundo lugar, tenemos el aprendizaje no supervisado, donde verás los Métodos de clustering, reducción de dimensionalidad con técnicas de PCA (Principal Component Analysis) y Feature Selection. Complementamos con NLP, (Natural Language Processing), algoritmos genéticos, sistemas de recomendación, redes neuronales con Keras, y visión artificial con OpenCV. Y por último, desarrollarás el tercer proyecto.

¡Hablemos de Big Data!

En este módulo verás una introducción a PySpark, una herramienta de análisis de datos creada para utilizar Python junto con Spark (un motor ultrarrápido para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos).

Igualmente, abordaremos el manejo de datos con PySpark, modelos de predicción con PySpark y MLlib, una librería de Machine Learning. Retomaremos regresiones, clasificaciones y NLP, pero esta vez con PySpark. ¡Controlarás todo!

Be a Data Scientist!

En el módulo final desarrollarás el cuarto y último proyecto. Aquí demostrarás todo lo aprendido en el bootcamp y deberás integrar un proyecto de Data Science con Streamlit o Power BI, ambas son herramientas que facilitan la creación de conexiones de datos, modelos o informes de forma visual, intuitiva y que pueden ser compartidos fácilmente con otros.

Aprende, ¡haciendo!

Gracias a nuestra metodología learning by doing, además de la carga horaria teórica, aprenderás de la mejor forma, ¡haciendo! Los 4 proyectos se harán por parejas y al final de los módulos 3, 5 y 7 se realizarán las entregas obligatorias vinculadas a estos proyectos.

¿Quieres saber más sobre nuestro Bootcamp de Data Science?

¡Eeeeeei, ei, ei!
Que eso no es todo, también aceleramos tu talento

Cuando llegues aquí ya tendrás todos los conocimientos necesarios para desarrollar proyectos de Data Science y el mercado laboral te estará esperando. Pero, ¡esto no se acaba aquí! Te ofrecemos acceso a un programa único de aceleración de talento: la Boost Academy.

Donde podrás impulsar tu carrera aprendiendo de profesionales de grandes empresas como NTT Data, Amazon, Microsoft, Google o Facebook.

¡Masterclasses, talleres y mucho más! Tienes en tu mano seguir aprendiendo después de las 17 semanas del bootcamp.

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