Cómo entrenar modelos de IA de forma eficiente: hardware y entornos ideales

Este post está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA que desean entrenar modelos de inteligencia artificial de forma eficiente. Se abordarán las claves para seleccionar el hardware adecuado (CPU vs GPU vs TPU), la configuración del entorno de desarrollo, el uso de herramientas cloud y locales, así como recomendaciones prácticas para optimizar tiempos de entrenamiento y consumo de recursos. También se cubrirán estrategias para reducir el coste computacional, prevenir cuellos de botella y utilizar entornos virtualizados o contenedores para mayor portabilidad.