TRACK
Las series temporales son datos ordenados por tiempo, útiles para analizar tendencias. GNN (Graph Neural Networks) son modelos de aprendizaje automático que procesan datos estructurados en grafos, siendo aplicables a tareas como el análisis de series temporales en contextos complejos.
2
módulos
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36
horas teóricas
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12
horas prácticas
Desbloquea el potencial de análisis de datos geoespaciales. Aprende a utilizar estas potentes redes neuronales para tomar decisiones estratégicas basadas en la ubicación con un enfoque único y avanzado.
Domina el arte de analizar y prever patrones en datos temporales. Aprenderás a tomar decisiones estratégicas basadas en un entendimiento profundo de la evolución temporal de tus datos.
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