Python, Python, Python鈥 驴Por qu茅 escuchamos con tanta insistencia el nombre de este lenguaje de programaci贸n? F谩cil: es el m谩s utilizado en la ciencia de datos. Mientras JavaScript es la habilidad tecnol贸gica m谩s demandada para el desarrollo web, Python es el lenguaje de programaci贸n de ciencia de datos m谩s usado actualmente en el mundo y goza de una creciente popularidad.

En 2023 las y los especialistas tech quer铆an aprender habilidades relacionadas con la ciencia de datos, como lo son la inteligencia artificial, el aprendizaje autom谩tico y el aprendizaje profundo.

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驴Por qu茅 Python es tan popular?

Python es un lenguaje de programaci贸n de alto nivel interpretado, lo que quiere decir que no necesita compilar el c贸digo escrito antes de ejecutarlo. En otras palabras, va pasando el c贸digo fuente a lenguaje de m谩quina a medida que se va ejecutando.

Python es popular por muchas razones. Es f谩cil de aprender porque su sintaxis es sencilla, tiene una gran comunidad activa en la web de desarrolladores y desarrolladoras, y una amplia variedad de bibliotecas y m贸dulos que hacen que la programaci贸n sea a煤n m谩s f谩cil.

Python es el segundo lenguaje de programaci贸n m谩s popular

Python es (t茅cnicamente) el segundo lenguaje de programaci贸n m谩s popular seg煤n la encuesta a profesionales de programaci贸n de Stack Overflow. Y lo decimos a nivel t茅cnico porque HTML es un lenguaje de marcado, CSS es un lenguaje de dise帽o de estilos y SQL es un lenguaje de consultas.

驴Qu茅 hay que saber antes de aprender Python?

No se requieren habilidades extraordinarias para aprender Python, pero s铆 que es cierto que existen ciertas habilidades que pueden ser 煤tiles de desarrollar antes de aprender Python para ciencia de datos:

1. Pensamiento l贸gico

El pensamiento l贸gico es una habilidad esencial para la ciencia de datos. Es importante tener una mente anal铆tica y ser capaz de desglosar problemas complejos en trocitos m谩s peque帽os y manejables. 驴Sientes que te caracteriza el desorden? 隆No te asustes! Esta habilidad se aprende y se entrena como si de un m煤sculo se tratase.

2. Conocimiento b谩sico de matem谩ticas

Si bien Python no es necesariamente un lenguaje de programaci贸n centrado en las matem谩ticas, es 煤til tener una comprensi贸n b谩sica de conceptos matem谩ticos como 谩lgebra y estad铆stica para trabajar con datos y realizar an谩lisis.

Un ejercicio simple para ejemplificar esto ser铆a:

c = a + b
a = 1
b = 2

驴Cu谩nto vale c? 隆Muy bien!, c = 3. Sin importar si llegaste a esta respuesta en 10 segundos o 10 minutos, t煤 tienes la capacidad de aprender ciencia de datos.

3. Habilidad para resolver problemas

La programaci贸n a menudo implica la resoluci贸n de problemas y el pensamiento creativo. Es fundamental ser capaz de identificar problemas, analizarlos y encontrar soluciones efectivas.

4. Capacidad para trabajar en equipo

La ciencia de datos, as铆 como la programaci贸n, rara vez se ejecuta en solitario. Es importante ser capaz de trabajar en equipo y comunicarse efectivamente con los dem谩s miembros.

5. Habilidad para aprender continuamente

La tecnolog铆a es un campo en constante evoluci贸n y quienes se especializan en roles dentro del sector deben estar dispuestos a aprender de forma continua nuevas herramientas y t茅cnicas.

驴Por qu茅 aprender Python?

Seg煤n la gu铆a del mercado laboral 2023 de Hays, entre los perfiles m谩s demandados est谩 Python Developer y Data Analyst. Adem谩s, seg煤n el informe de tendencias del sector tech en 2023 de Joppy, los perfiles relacionado con la IA (como Python) ser谩n los m谩s demandados, encabezando la lista con un 43%.

Perfiles relacionado con la IA (como Python) ser谩n los m谩s demandados en 2023

En nuestro Bootcamp de Data Science tendr谩s un pre-bootcamp, el antecesor de todos los m贸dulos, donde nivelar谩s tus conocimientos b谩sicos de inform谩tica para dar tus primeros pasos en la ciencia de datos con seguridad. Adem谩s de familiarizarte con la programaci贸n con Python y conceptos de matem谩ticas y estad铆stica.

Instalaci贸n y configuraci贸n

Antes de comenzar a programar en Python, es necesario instalarlo en tu equipo. Puedes descargar la 煤ltima versi贸n de Python desde la p谩gina web oficial (python.org) y seguir las instrucciones de instalaci贸n para tu sistema operativo. Tambi茅n puedes optar por instalar Anaconda, un distribuidor de Python para Data Science.

Una vez que hayas instalado Python, deber谩s configurar un entorno de desarrollo integrado (IDE) para facilitar la escritura y ejecuci贸n de c贸digo. Hay muchas opciones disponibles, en el bootcamp usar谩s Visual Studio Code y si instalaste Anaconda, tendr谩s acceso a Jupyter Notebook, una IDE enfocada en Data Science.

Vale, ya tienes lo indispensable para escribir tus primeras l铆neas en Python para ciencia de datos, pero es buena idea que te familiarices con los elementos del lenguaje de programaci贸n.

Variables y tipos de datos

En Python, las variables se utilizan para almacenar valores. Pueden ser de diferentes tipos de datos, como n煤meros, cadenas y booleanos. El tipo de datos de una variable se determina autom谩ticamente en funci贸n del valor que se le asigna.

Variables y tipos de datos en Python

Operadores y expresiones

En Python, se pueden usar operadores para realizar operaciones matem谩ticas y l贸gicas en variables y valores.

Operadores y expresiones en Python

Estructuras de control de flujo

Las estructuras de control de flujo se utilizan para controlar la ejecuci贸n del programa. En Python, las estructuras de control de flujo m谩s comunes son:

  • if/else鈥: Se usa para ejecutar un bloque de c贸digo si se cumple una condici贸n y otro bloque si no se cumple.
  • for鈥: Se emplea para iterar sobre una secuencia de elementos.
  • while鈥: Se utiliza para ejecutar un bloque de c贸digo mientras se cumpla una condici贸n.

Funciones

Las funciones son bloques de c贸digo que se pueden reutilizar en diferentes partes de un programa. En Python, las funciones se definen con la palabra clave 鈥def鈥.

Funciones en Python

Bibliotecas y m贸dulos

Python tiene una amplia variedad de bibliotecas y m贸dulos disponibles que pueden ser usados para una amplia variedad de prop贸sitos. Las bibliotecas y m贸dulos son conjuntos de c贸digo prescrito que se pueden importar y utilizar en un programa.

En este ejemplo se importar谩 la librer铆a 鈥math鈥 y 鈥math.sqrt鈥 ser谩 el m茅todo para buscar la ra铆z cuadrada de un n煤mero, en este caso, 25.

Bibliotecas y m贸dulos en Python

Luego del pre-bootcamp, nuestro alumnado se adentra m谩s en la ciencia de datos, con el dise帽o de bases de datos y MySQL. Luego complementando la formaci贸n con Machine Learning y Deep Learning, estudiando Big Data con PySpark鈥 隆Y mucho m谩s durante 16 semanas incre铆bles!

驴Te ha encantado? 隆Prep谩rate para aprender Python de la mejor forma!

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Si tienes cualquier consulta que hacerle a nuestro equipo de admisiones, aqu铆 abajo 馃憞 al terminar el art铆culo encontrar谩s un formulario que puedes rellenar con tus datos y dudas, 隆y de inmediato se comunicar谩n contigo!