Nacido a mediados de los a√Īos 70, el Data Science se ha convertido en una herramienta esencial para multitud de empresas y sectores en todo el mundo. En este art√≠culo te contamos qu√© es y por qu√© puede ser transformador para tu carrera profesional.

Qué es el Data Science

El Data Science (o ciencia de datos) es un campo multidisciplinar que se encarga de analizar una gran cantidad de datos para ayudar a las empresas en la toma de decisiones en su estrategia de negocio. El objetivo del Data Science es identificar patrones a través de técnicas de análisis avanzado para realizar una planificación óptima adaptada al contexto del mercado y sus posibles cambios.

El Data Scientist (o científico de datos) aplica sus conocimientos de programación, estadística y matemáticas para extraer la información que necesita con el objetivo de elaborar la mejor estrategia en función de las necesidades de su empresa.

Por qué el Data Science es importante para las empresas

Las organizaciones que hacen uso del Data Science obtienen multitud de beneficios. Desde una mejora en la optimización de todos sus procesos hasta la posibilidad de identificar más oportunidades de negocio para sus equipos de Marketing o Ventas. En definitiva, el Data Science permite a las empresas obtener una ventaja competitiva que las coloque por delante de sus competidores directos.

En los √ļltimos a√Īos, disciplinas como el Machine Learning y t√©rminos como Big Data (o an√°lisis de datos masivos) se han convertido en parte esencial de muchas compa√Ī√≠as que intentan predecir el comportamiento de sus clientes potenciales para poder adaptar sus productos y servicios a un mercado en constante evoluci√≥n. Esto ha provocado una explosi√≥n en la demanda de perfiles profesionales enfocados al Data Science, incrementando la empleabilidad de quienes cuenten con un perfil de Data Scientist.

Qué opciones existen para estudiar Data Science

Aprender Data Science es algo al alcance de todos, pues el mercado se ha adaptado a la alta demanda de este tipo de perfiles expertos en datos ofreciendo diversas vías de formación. Sin embargo, no todas las opciones a tu alcance cuentan con los mismos pros y contras, por lo que conviene tener muy claro qué se aprende en cada una de ellas y el tiempo necesario para completar la formación en cada caso.

  • Grado en Data Science: esta v√≠a ofrece una titulaci√≥n en ciencia de datos impartida de manera tradicional que te proporcionar√° los conocimientos necesarios para formarte como profesional del sector. Sin embargo, deber√°s invertir varios a√Īos para obtener la titulaci√≥n y el programa de aprendizaje puede variar ligeramente dependiendo de la entidad en la que te matricules.
  • M√°ster de Data Science: esta opci√≥n permitir√° a sus estudiantes obtener conocimientos avanzados y espec√≠ficos sobre Data Science, estando dise√Īada para aquellos profesionales que ya trabajan con datos y necesitan especializarse en un √°rea concreta de un campo tan amplio como la ciencia de datos. Entre sus contras, un precio generalmente superior al de un bootcamp y una duraci√≥n mucho mayor.
  • Bootcamp de Data Science: sin duda la mejor opci√≥n para aquellas personas que deseen adaptar su perfil profesional al de Data Scientist en el menor tiempo posible y de la forma m√°s pr√°ctica. Asimismo, decidirse por un bootcamp como punto de partida te proporcionar√° todos los conocimientos necesarios para seguir form√°ndote en el futuro si as√≠ lo deseas.

Qué aprenderás en el Bootcamp de Data Science de HACK A BOSS

El Bootcamp de Data Science de HACK A BOSS ofrece una formaci√≥n integral en ciencia de datos que en solo 17 semanas te convertir√° en uno de los profesionales m√°s demandados en la actualidad. Su metodolog√≠a de ‚Äúlearning by doing‚ÄĚ te permitir√° aprender de la manera m√°s pr√°ctica posible, ejecutando la teor√≠a en casos pr√°cticos que te ayudar√°n a asimilar los conceptos tratados en clase.

Todo ello en colaboraci√≥n con uno de los m√°s prestigiosos l√≠deres del sector IT y el an√°lisis de datos, la compa√Ī√≠a japonesa NTT Data, reconocida en Espa√Īa en 2021 y 2022 como una de las mejores empresas para trabajar en el pa√≠s, gracias a su apuesta por el desarrollo de talento digital y su cultura enfocada a la colaboraci√≥n y la innovaci√≥n.

Adem√°s, con el equipo de NTT Data podr√°s trabajar en casos reales que forman parte de los desaf√≠os habituales de los profesionales del sector. Asimismo, el acuerdo de HACK A BOSS con NTT Data incluye la posibilidad de que la compa√Ī√≠a japonesa ofrezca oportunidades profesionales a estudiantes del Bootcamp de Data Science para que tengan la posibilidad de iniciar su carrera con ellos.

Entre las tecnologías incluidas en los módulos de aprendizaje del Bootcamp de Data Science de HACK A BOSS encontrarás:

  • Python: aprender√°s los fundamentos de la programaci√≥n con el lenguaje Python. Tambi√©n usar√°s varias herramientas de visualizaci√≥n de datos y generar√°s mapas interactivos mientras te familiarizas con el Web Scraping, una t√©cnica de extracci√≥n de datos de sitios web.
  • Bases de datos y MySQL: los sistemas de bases de datos de c√≥digo abierto no tendr√°n secretos para ti. MySQL est√° considerado como el sistema de gesti√≥n de bases de datos m√°s popular del mundo por su flexibilidad y seguridad.
  • Machine Learning: en este m√≥dulo adquirir√°s conocimientos sobre regresiones lineales y log√≠sticas, as√≠ como todo lo necesario para trabajar con diferentes modelos de clasificaci√≥n, clustering, redes neuronales y visi√≥n artificial. Suena complicado, pero gracias a nuestro sistema de aprendizaje supervisado podr√°s convertirte en una m√°quina del Machine Learning.
  • Big Data: el Bootcamp de Data Science de HACK A BOSS te permitir√° aprender a usar PySpark, una herramienta de an√°lisis de datos creada para usar el lenguaje de programaci√≥n Python junto a Spark (un motor ultrarr√°pido para la gesti√≥n de grandes vol√ļmenes de datos). Adem√°s, trabajar√°s con modelos de predicci√≥n con MLlib, ¬°y mucho m√°s!
  • Proyectos: en total, realizar√°s cuatro proyectos pr√°cticos por parejas, con los que podr√°s aplicar todos los conocimientos adquiridos al finalizar algunos de los m√≥dulos del bootcamp. Para ello usar√°s herramientas como PowerBI o Streamlit, que facilitan la creaci√≥n de datos, modelos e informes de manera visual.

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Suena bien, ¬Ņverdad? Y llegados a este punto seguro que te est√°s preguntando en qu√© situaci√≥n se encuentra el mercado laboral para los profesionales de Data Science, y lo m√°s importante, cu√°nto puede llegar a cobrar un trabajador del sector.

En este art√≠culo te contamos todo lo necesario para que tengas una idea muy clara de qu√© salarios pagan las empresas por profesionales expertos en datos. Spoiler, var√≠a seg√ļn la experiencia del candidato, pero el sueldo medio parte de los 24.000 euros brutos al a√Īo para un perfil Junior.

¬ŅQuieres m√°s informaci√≥n? ¬°Completa el formulario de aqu√≠ abajo y te la proporcionaremos encantados!

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