TRACK

Series temporales y GNN

Las series temporales son datos ordenados por tiempo, útiles para analizar tendencias. GNN (Graph Neural Networks) son modelos de aprendizaje automático que procesan datos estructurados en grafos, siendo aplicables a tareas como el análisis de series temporales en contextos complejos.

INCLUYE

Certificado
profesional

DURACIÓN

3

semanas

REQUISITOS

Haber superado con éxito alguno de nuestros bootcamps

Programa de estudios

2

módulos

·

36

horas teóricas

·

12

horas prácticas

GNN

Desbloquea el potencial de análisis de datos geoespaciales. Aprende a utilizar estas potentes redes neuronales para tomar decisiones estratégicas basadas en la ubicación con un enfoque único y avanzado.

Series temporales

Domina el arte de analizar y prever patrones en datos temporales. Aprenderás a tomar decisiones estratégicas basadas en un entendimiento profundo de la evolución temporal de tus datos.

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