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25 de noviembre
Qué conseguirás con este bootcamp
Serás un perfil 360, desde la extracción, pasando por el procesamiento, interpretación, hasta la presentación de los datos. Con este Bootcamp conseguirás las habilidades que demanda el mercado laboral. Tu éxito profesional empieza aquí.
*16 semanas (docencia) + 6 semanas (proyectos)
Aprenderás a extraer, manipular y procesar grandes conjuntos datos de manera eficiente.
Te harás con conceptos estadísticos simples para entender y analizar los datos de manera más profunda.
Sabrás interpretar y presentar datos a gran escala para la obtención de información significativa.
Crearás informes interactivos, visualmente atractivos y cuadros de mando para analizar y comunicar datos efectivamente.
Programa académico
Los programas académicos de nuestras formaciones los diseñamos junto a las empresas más top del sector y una herramienta que analiza en más 500.000 ofertas de empleo mensuales las skills más buscadas por el sector tech.
Online y asíncrono
Prepárate antes de empezar el bootcamp con una formación niveladora. Es totalmente asíncrona, por lo que podrás avanzar a tu ritmo mientras conoces los conceptos teóricos más importantes.
Esto te dará la seguridad de tener la base necesaria para arrancar el bootcamp.
Introducción a Python
Este módulo te ofrece una sólida base en los conceptos fundamentales de programación en Python. Desde operadores básicos hasta estructuras de datos como listas y diccionarios hasta la manipulación de datos y lógica de programación.
Explorarás temas como condicionales, bucles y funciones, además de utilizar librerías esenciales como Math y Random. También aprenderás sobre programación orientada a objetos y manipulación de archivos y sistema operativo con la librería OS.
Introducción a Matemáticas y Estadística
Con una introducción a NumPy y Matplotlib, adquirirás habilidades para la manipulación de datos numéricos y la visualización efectiva. Además, explorarás conceptos de cálculo y álgebra específicamente diseñados para el análisis de datos, incluyendo operaciones con vectores y matrices.
A lo largo del módulo, se abordarán también aspectos clave de las funciones matemáticas, estadística descriptiva e inferencial, y probabilidad, proporcionando una sólida base teórica y práctica que les permitirá comprender y analizar datos de manera rigurosa y eficiente.
Data Analysis con Python
Este módulo proporciona herramientas esenciales para el análisis de datos. Comienza con NumPy y Pandas para manipulación y operaciones básicas de datos. Luego, cubre estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y visualización de datos con Python.
Además, se enseñan técnicas de extracción de datos como web scraping y el uso de API's REST para acceder a datos externos.
Bases de datos relacionales
Este módulo se centra en bases de datos relacionales. Se aborda desde la introducción, análisis y diseño de una base de datos, sus relaciones e índices, hasta la instalación y configuración de MySQL
También cubre la sintaxis de SQL, la gestión de objetos, operaciones CRUD, y consultas complejas. Igualmente se introduce PySpark para el procesamiento de datos en entornos de Big Data.
Bases de datos no relacionales
Tendrás una comprensión integral de MongoDB, una de las bases de datos no relacionales más populares en la actualidad. Desde la instalación hasta las operaciones avanzadas, cubre temas como la estructura de documentos, consultas, relaciones, operaciones CRUD, agregaciones e indexación.
Aprenderás a manejar MongoDB desde la configuración inicial hasta la manipulación de datos complejos, preparándolos para aplicar estos conocimientos en entornos profesionales.
PowerBI
Te sumergirás en el mundo del análisis de datos y la visualización con una introducción a PowerBI y la creación de dashboards interactivos.
Aprenderás sobre modelado de datos, incluyendo la estructura de bases de datos, tipos de tablas, relaciones y explorarás DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos avanzados y crear medidas personalizadas
Finalmente, dominarás la creación de informes interactivos con una variedad de elementos visuales como gráficos, KPIs, mapas y tablas para analizar y comunicar datos efectivamente.
Introducción a Machine Learning
Tendrás una sólida introducción al Machine Learning utilizando la librería Sklearn. Aprenderás procesar datos para su análisis y a implementar regresiones lineales y métricas para evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
Explorarás las clasificaciones y métricas asociadas para identificar y evaluar patrones en datos categorizados. Además, te introducirás en el mundo del Deep Learning y las Redes Neuronales, donde comprenderás los principios fundamentales y explorarás su aplicación en diversos contextos.
Streamlit
Este módulo se centra en visualización de datos con Streamlit, una plataforma que permite crear aplicaciones web interactivas para visualizar datos de manera sencilla y rápida. Aprenderás a utilizar Streamlit Share, una función que te permite compartir tus aplicaciones con otros de manera fácil y eficiente.
Te harás con las habilidades necesarias para crear visualizaciones de datos dinámicas y compartir tus proyectos con colegas y clientes.
PC con estos requisitos mínimos:
Memoria RAM: 8GB o superior.
Disco duro SSD.
Sistema operativo: Linux o MacOS. Windows es válido haciendo unos ajustes básicos.
Procesador reciente (máximo 3/4 años de antigüedad).
Cámara integrada o webcam para la asistencia a clase.
¡Aprenderás desde cero!
Este bootcamp está diseñado para empezar sin experiencia previa en ningún sector.
Con la metodología learning by doing aprenderás mientras practicas y creas tu primer portafolio profesional.
Saldrás con todos los conocimientos técnicos que buscan las empresas hoy.
Aprende desde cualquier lugar con acceso a internet.
256 horas de clases en directo.
Tutorías personalizadas.
Equipo de Desarrollo Profesional.
Ejercicios prácticos.
Material asíncrono, vídeos, recursos, tutoriales.
2 proyectos tutelados.
Los salarios del sector tecnológico crecieron un 20% en el último año.
Los profesionales TIC reciben un salario casi 11.000 euros más alto que la media nacional.
Más de 23.000 vacantes de trabajo se quedan sin cubrir en el sector tech en España.
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Acceso a una comunidad con profesionales tech en activo.
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Desarrollo de portafolio profesional
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🗓️ 25 de noviembre | ⏰ 16 + 6 semanas | 💻 Remoto