Accede a más y mejores trabajos con nuestro Bootcamp de Data Analytics

Tutorías y seguimiento personalizado

Acelerarás tu empleabilidad con la Career Academy

Boost Academy: Acceso a formación técnica para siempre

Nuestro alumnado ha sido contratado en empresas como estas:
Logo de la empresa Accenture, partner del bootcamp online de HACK A BOSS
Logo del BBVA
Logo de la empresa Accenture, partner del bootcamp online de HACK A BOSS
23
DÍAS
:
22
HORAS
:
16
MINUTOS
:
00
SEGUNDOS
¡Consigue tu beca de hasta 2.200€!

LA PRÓXIMA EDICIÓN EMPIEZA EL

25 de noviembre

Qué conseguirás con este bootcamp

Conviértete en Data Analyst en 16+6
semanas

Serás un perfil 360, desde la extracción, pasando por el procesamiento, interpretación, hasta la presentación de los datos. Con este Bootcamp conseguirás las habilidades que demanda el mercado laboral. Tu éxito profesional empieza aquí.

*16 semanas (docencia) + 6 semanas (proyectos)

Aprenderás a extraer, manipular y procesar grandes conjuntos datos de manera eficiente.

Te harás con conceptos estadísticos simples para entender y analizar los datos de manera más profunda.

Sabrás interpretar y presentar datos a gran escala para la obtención de información significativa.

Crearás informes interactivos, visualmente atractivos y cuadros de mando para analizar y comunicar datos efectivamente.

Programa académico

Qué aprenderás en este curso de Data Analytics

Los programas académicos de nuestras formaciones los diseñamos junto a las empresas más top del sector y una herramienta que analiza en más 500.000 ofertas de empleo mensuales las skills más buscadas por el sector tech.

Online y asíncrono

Prepárate antes de empezar el bootcamp con una formación niveladora. Es totalmente asíncrona, por lo que podrás avanzar a tu ritmo mientras conoces los conceptos teóricos más importantes.

Esto te dará la seguridad de tener la base necesaria para arrancar el bootcamp.

Introducción a Python

Este módulo te ofrece una sólida base en los conceptos fundamentales de programación en Python. Desde operadores básicos hasta estructuras de datos como listas y diccionarios hasta la manipulación de datos y lógica de programación.

Explorarás temas como condicionales, bucles y funciones, además de utilizar librerías esenciales como Math y Random. También aprenderás sobre programación orientada a objetos y manipulación de archivos y sistema operativo con la librería OS.

Introducción a Matemáticas y Estadística

Con una introducción a NumPy y Matplotlib, adquirirás habilidades para la manipulación de datos numéricos y la visualización efectiva. Además, explorarás conceptos de cálculo y álgebra específicamente diseñados para el análisis de datos, incluyendo operaciones con vectores y matrices.

A lo largo del módulo, se abordarán también aspectos clave de las funciones matemáticas, estadística descriptiva e inferencial, y probabilidad, proporcionando una sólida base teórica y práctica que les permitirá comprender y analizar datos de manera rigurosa y eficiente.

Data Analysis con Python

Este módulo proporciona herramientas esenciales para el análisis de datos. Comienza con NumPy y Pandas para manipulación y operaciones básicas de datos. Luego, cubre estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y visualización de datos con Python.

Además, se enseñan técnicas de extracción de datos como web scraping y el uso de API's REST para acceder a datos externos.

Bases de datos relacionales

Este módulo se centra en bases de datos relacionales. Se aborda desde la introducción, análisis y diseño de una base de datos, sus relaciones e índices, hasta la instalación y configuración de MySQL

También cubre la sintaxis de SQL, la gestión de objetos, operaciones CRUD, y consultas complejas. Igualmente se introduce PySpark para el procesamiento de datos en entornos de Big Data.

Bases de datos no relacionales

Tendrás una comprensión integral de MongoDB, una de las bases de datos no relacionales más populares en la actualidad. Desde la instalación hasta las operaciones avanzadas, cubre temas como la estructura de documentos, consultas, relaciones, operaciones CRUD, agregaciones e indexación.

Aprenderás a manejar MongoDB desde la configuración inicial hasta la manipulación de datos complejos, preparándolos para aplicar estos conocimientos en entornos profesionales.

PowerBI

Te sumergirás en el mundo del análisis de datos y la visualización con una introducción a PowerBI y la creación de dashboards interactivos.

Aprenderás sobre modelado de datos, incluyendo la estructura de bases de datos, tipos de tablas, relaciones y explorarás DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos avanzados y crear medidas personalizadas

Finalmente, dominarás la creación de informes interactivos con una variedad de elementos visuales como gráficos, KPIs, mapas y tablas para analizar y comunicar datos efectivamente.

Introducción a Machine Learning

Tendrás una sólida introducción al Machine Learning utilizando la librería Sklearn. Aprenderás procesar datos para su análisis y a implementar regresiones lineales y métricas para evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.

Explorarás las clasificaciones y métricas asociadas para identificar y evaluar patrones en datos categorizados. Además, te introducirás en el mundo del Deep Learning y las Redes Neuronales, donde comprenderás los principios fundamentales y explorarás su aplicación en diversos contextos.

Streamlit

Este módulo se centra en visualización de datos con Streamlit, una plataforma que permite crear aplicaciones web interactivas para visualizar datos de manera sencilla y rápida. Aprenderás a utilizar Streamlit Share, una función que te permite compartir tus aplicaciones con otros de manera fácil y eficiente.

Te harás con las habilidades necesarias para crear visualizaciones de datos dinámicas y compartir tus proyectos con colegas y clientes.

PC con estos requisitos mínimos:

Memoria RAM: 8GB o superior.
Disco duro SSD.
Sistema operativo: Linux o MacOS. Windows es válido haciendo unos ajustes básicos.
Procesador reciente (máximo 3/4 años de antigüedad).
Cámara integrada o webcam para la asistencia a clase.

Aprende Data Analytics en remoto

¡Aprenderás desde cero!

Este bootcamp está diseñado para empezar sin experiencia previa en ningún sector.

Con la metodología learning by doing aprenderás mientras practicas y creas tu primer portafolio profesional.

Saldrás con todos los conocimientos técnicos que buscan las empresas hoy.

Aprende desde cualquier lugar con acceso a internet.

256 horas de clases en directo.

Tutorías personalizadas.

Equipo de Desarrollo Profesional.

Ejercicios prácticos.

Material asíncrono, vídeos, recursos, tutoriales.

2 proyectos tutelados.

Estos son algunos datos del sector

+ 20% de incremento

Los salarios del sector tecnológico crecieron un 20% en el último año.

+ 11.000 € más al año

Los profesionales TIC reciben un salario casi 11.000 euros más alto que la media nacional.

+ 23.000 vacantes libres

Más de 23.000 vacantes de trabajo se quedan sin cubrir en el sector tech en España.

Más de 1.500 estudiantes han elegido a HACK A BOSS para formarse

Rubén Chaos Morán

Rubén Chaos Morán

Data Architect en Luckia
Ángel Téllez González

Ángel Téllez González

Frontend Developer en CINFO
Alexandre Velo Santórum

Alexandre Velo Santórum

Ingeniero de software en Luckia
Luis Miguel Rambla Amodeo

Luis Miguel Rambla Amodeo

Frontend Developer Engineer en Midway Technologies
Martín Sieiro Gutiérrez

Martín Sieiro Gutiérrez

Mid-Level Full Stack Developer en HotelBeds
Raquel Canosa Raña

Raquel Canosa Raña

QA Tester en Plexus Tech
Carlos Barriento Guillén

Carlos Barriento Guillén

Técnico de soporte en Qindel Group
Alberto Romero Rial

Alberto Romero Rial

Técnico de Soporte E-Commerce N2 en Softtek
Lorena Bao Pérez

Lorena Bao Pérez

Salesforce Marketing Cloud Consultant

¿Qué pasa después del bootcamp? ¡Boost Academy!

En HACK A BOSS tenemos los únicos bootcamps integrales del mercado, ¡te formamos durante toda tu vida en nuestra Boost Academy!

+300 formaciones por competencias, agrupadas en más de 100 cursos y 30 certificaciones.

Certificados en formaciones únicas que aportarán más valor en tu CV.

Acceso a una comunidad con profesionales tech en activo.

Contenidos desarrollados para abarcar la demanda del mercado y elevar tu seniority.

Desarrollo de código colaborativo, networking y más.

A quién va dirigido este bootcamp de Data Analytics

Especialistas en Marketing Digital que quieren adquirir nuevas habilidades para ascender.
Personas de negocios que buscan mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos.
Profesionales que quieren mejorar su perfil para encontrar trabajo o crecer dentro de su empresa actual.
Estudiantes universitarios con interés en obtener habilidades relevantes para el mercado laboral.
Personas que están emprendiendo o planean hacerlo y desean utilizar datos para mejorar su comprensión del mercado y la toma de decisiones estratégicas.
Cualquier profesional con curiosidad y pasión por el análisis de datos y que quiera aprender nuevas habilidades para avanzar en su carrera o proyecto personal.

Pasa del #OpenToWork a
contratadx

En nuestra Career Academy encontrarás todo el apoyo que necesitas para conseguir empleo o emprender por tu cuenta. Tendrás 12 meses de acompañamiento y mentoría gratuita.

Asesoría en preparación de CV y optimización de LinkedIn

Roleplaying de entrevistas de trabajo

Desarrollo de portafolio profesional

¿Quieres saber si tu futuro empieza aquí?

¡Eeeey! Una vez envíes el formulario no recibirás un email automático porque valoramos las comunicaciones one-to-one. Nuestro equipo de admisiones se pondrá en contacto contigo en la brevedad posible para asesorarte.

🗓️ 25 de noviembre | 16 + 6 semanas | 💻 Remoto