15 de marzo

|

Online

Introducción a Machine Learning y visualización de datos con Python

Todos los días se generan millones de datos y cada vez son más las empresas que necesitan especialistas que sean capaces de extraerlos, analizarlos y aportar información de valor para negocios de todos los sectores. Es por eso que el perfil del Data Scientist se posiciona como uno de los puestos de trabajo más demandados para este 2023.

En este taller práctico sobre introducción a Machine Learning y visualización de datos con Python, Daniel Tummler, Docente del Bootcamp de Data Science de HACK A BOSS, abordará los puntos más relevantes para que cualquier persona que tenga interés en formarse en este sector, tenga un abreboca de cómo es el día a día trabajando con datos.

Este es el contenido que abordaremos el próximo 15 de marzo:

✅ Qué es Data Science.

✅ Cuáles son las funciones principales del perfil de Data Scientist.

✅ Qué es Machine Learning.

✅ Algoritmos de regresiones y clasificaciones.

✅ Herramientas de visualización de datos.

✅ Desarrollaremos una demostración de un proyecto de Machine Learning con Python.

Todas las personas asistentes pueden solicitar más información sobre nuestro Bootcamp de Data Science de 17 semanas.

Fecha y localización

Fecha

Los "Días sin cole" serán:

👉🏼 15 y 17 de febrero de 11:00 h a 13:00 h.
👉🏼 29, 30 y 31 de marzo de 11:00 h a 13:00 h.

Pueden asistir al campamento durante los cinco días, o bien, pueden participar días sueltos.

15 de marzo

a las

19:00

horas.

23, 28, 29, 30 de diciembre y 4 de enero.

Horario del grupo de la mañana - de 11:00 a 13:00 horas
Horario del grupo de la tarde - de 17:00 a 19:00 horas

23, 28, 29, 30 de diciembre y 4 de enero.

Horario del grupo de la mañana - de 11:00 a 13:00 horas
Horario del grupo de la tarde - de 17:00 a 19:00 horas

Localización

¡Nos vemos en Zoom! El evento se realizará a través de esta plataforma. Una vez te hayas inscrito, recibirás un email de confirmación y el enlace para conectarte el día del evento.

Inscripción

Soporte: hello@hackaboss.com | 912 44 91 91